Mikä Data Cloud? – Data Cloud vs. integraatiot vs. data lake ja warehouse

Salesforcen Data Cloud esiteltiin alun perin nimellä Salesforce Genie Dreamforce ’22 -tapahtumassa. Ratkaisun ero esimerkiksi integraatioihin tai data lakeen ja warehouseen ei kuitenkaan ole kaikille täysin selvä.

Käyn tässä blogitekstissä läpi usein esitetyn kysymyksen: miten Data Cloud eroaa perinteisistä integraatioista sekä data lake- ja warehouse-ratkaisuista?

⇨ Oletko jo Salesforce-käyttäjä? Lue täältä lisää, miten Data Cloud antaa lisäpotkua Salesforcen käyttöösi – ja myyntiisi!

Mikä Salesforce Data Cloud on?

Lähdetään perusasioista. Salesforce Data Cloud on data-alusta, jonka tärkein ominaisuus on mahdollistaa 360 asteen näkymä asiakkaisiin. Sen avulla voidaan kerätä ja yhdistää dataa eri järjestelmistä ja lähteistä ja tuoda se helposti Salesforce-käyttäjien saataville.

Esimerkiksi, jos organisaatiolla on dataa samasta asiakkaasta useissa eri järjestelmissä (esim. CRM, markkinointialusta, asiakaspalvelujärjestelmä, laskutusjärjestelmä), ilman Data Cloudin kaltaista ratkaisua tällaisen hajautetun datan hyödyntäminen olisi vähintäänkin haastavaa. Tämä voisi tulla vastaan esimerkiksi silloin, kun halutaan auttaa myyjää löytämään potentiaalisesti parhaat asiakkaat.

Data Cloudin avulla erilaiset tiedonlähteet voidaan yhdistää, ja dataa voidaan hyödyntää tarvittaessa jopa reaaliaikaisesti. Samalla Data Cloud pystyy automaattisesti käynnistämään prosesseja datan muutosten perusteella, kuten vaikkapa markkinointikampanjan aloittamisen.

Data Cloud vs. integraatiot

Integraatiot ovat joustava tapa tiedonvaihtoon, mutta ne vaativat usein tarkkaa määrittelyä siitä, mitä dataa siirretään, minne ja milloin. Integraatiot voivat olla hankalia ylläpitää erityisesti silloin, kun järjestelmien määrä kasvaa.

Data Cloudin etuna integraatioihin nähden on se, että se kerää datan keskitetysti yhteen paikkaan ja tarjoaa reaaliaikaisen näkymän asiakkaisiin ilman, että jokainen järjestelmä täytyy erikseen integroida toisiinsa.

Data lake / data warehouse vs. Data Cloud

Data lake on paikka, jossa suuri määrä dataa varastoidaan ilman, että sitä välttämättä käsitellään tai jalostetaan. Se on kuin ”järvi”, johon data virtaa eri lähteistä, ja sitä voidaan hyödyntää myöhemmin. Data warehouse taas on varasto, johon data tallennetaan strukturoidussa muodossa.

Data Cloud puolestaan yhdistää reaaliaikaisen datankäsittelyn ja analyysin. Tämä mahdollistaa sen, että datan muuttuessa voidaan välittömästi käynnistää prosesseja eri järjestelmissä.

Esimerkiksi, kun asiakas tekee ostoksen tai markkinointikampanja aktivoituu, Data Cloud voi automaattisesti päivittää asiakkaan profiilia ja käynnistää seuraavat toimenpiteet. Tämä tekee prosessien kehittämisestä huomattavasti helpompaa ja nopeampaa verrattuna perinteisiin integraatioihin tai data lake -ratkaisuihin.

Data Cloudissa data on myös käsiteltävissä, strukturoitavissa ja jalostettavissa eri tarpeisiin, ja organisaatiot voivat muokata ja laajentaa datamalleja ketterästi ilman raskaita integraatioprosesseja. Esimerkiksi liidien pisteytys voidaan tehdä Data Cloudin puolella, pohjautuen myynnin, markkinoinnin, asiakaspalvelun ja laskutuksen dataan, ja tulokset voidaan tuoda myyjälle Sales Cloudiin.

Yhteenveto

Data Cloudin avulla organisaation prosesseista tulee datan ohjaamia ja tarvittaessa reaaliaikaisia, jolloin organisaatio voi reagoida nopeammin muutoksiin. IT:n näkökulmasta Data Cloud tarjoaa tehokkaan ja helposti käyttöönotettavan ratkaisun, jossa datan hyödyntäminen on osa jokapäiväisiä liiketoimintaprosesseja.

Esimerkiksi uuden asiakastiedon lisääminen järjestelmään tai uuden analyysimallin käyttöönotto voi tapahtua ketterästi ilman raskaita integraatioita tai pitkiä kehitysprojekteja.

Luonnollisesti Data Cloud toimii saumattomasti Salesforcen Einstein-tekoälyn kanssa, mutta tämä on niin laaja aihe, että se ansaitsee oman käsittelynsä, enkä pureudu siihen tässä sen enempää.

Salesforce Data Cloud tarjoaa organisaatioille keskitetyn ja tehokkaan tavan yhdistää ja hyödyntää asiakasdataa. Se eroaa perinteisistä integraatioratkaisuista ja data lake -malleista tarjoamalla mahdollisuuden datan käsittelyyn jopa reaaliaikaisesti ja prosessien automatisoinnin datan perusteella.

Ps. Jos haluat kuulla, kuinka Data Cloud auttaa myyjiä hyödyntämään dataa ja sen kautta kohdentamaan myyntiään paremmin ja myymään enemmän, ilmoittaudu täältä tulossa olevaan webinaariimme.

Tähän liittyvät palvelut