Sisältö
Jos kysyt tekoälyagenteista kymmeneltä eri ihmiseltä, saat yhdeksän eri vastausta. Tässä tekstissä lähdemme liikkeelle perusasioista ja vastaamme kysymykseen: Mikä on tekoälyagentti?
B2B-myynnissä ajoitus ratkaisee, mutta useimmat myyntitiimit toimivat edelleen reaktiivisesti. Myyjä etsii tietoa, tekee taustatyön ja toivoo parasta. Mitä jos signaali tulisi myyjälle eikä toisinpäin?
Tänä vuonna Dreamforcessa kiteytyi vahvasti se, mitä olen itse pohtinut alusta asti Salesforce -ratkaisujen näkökulmasta: miten saamme eri pilvipalvelut, datan, käyttökokemukset ja organisaation työn sen ympärillä oikeasti nivoutumaan yhteen.
Data – onko se jotain syötävää? Kaikki puhuvat datasta, mutta mitä sillä oikeastaan tekee? Tässä blogissa käymme läpi 10 tapaa, joilla data voi tukea Fast-Moving Consumer Goods -myyntiä – ihan oikeassa arjessa, konkreettisesti.
Jokaisen Salesforcea käyttävän yrityksen tulisi harkita Tableau Nextin hankkimista nykyisen BI-ratkaisun rinnalle. Tableaun uusin versio tarjoaa etuja, joita muista ratkaisuista ei saa, tuoden datan loppukäyttäjän eteen.
Dreamforce – maailman suurin vuosittainen Salesforce-tapahtuma – palaa San Franciscoon 14.–16. lokakuuta 2025. Nappaa tapahtumavinkit talteen!
Yksi tekoälyn hyödyntämisen haasteista on se, etteivät loppukäyttäjät aina ymmärrä, mitä kaikkea he voivat tekoälyltä pyytää. Potentiaaliset hyödyt jäävät saavuttamatta, jos ei ymmärrä työkalun potentiaalia.
Avainasiakkaat – yrityksen kannalta erityisen tärkeät asiakkaat – vaativat erityistä huomiota ja ihmisten väliset henkilökohtaiset suhteet nousevat näissä merkityksellisiksi. Jääkö tekoälylle paikkaa avainasiakkuuksien johtamisessa?
Monessa yrityksessä CRM-järjestelmä toimii ensisijaisesti uusasiakashankinnan tukena. Myyntiputki (pipeline) on usein järjestelmän ydin, ja sen vaiheita seuraamalla mitataan myyjien toimintaa, ennustetaan liikevaihtoa ja seurataan kauppojen etenemistä. Tämä on tärkeää – mutta ei yksin riitä.
Tekoäly on noussut nopeasti yhdeksi puhutuimmista aiheista liiketoiminnassa – eikä syyttä. Mahdollisuudet ovat valtavat, mutta monessa organisaatiossa tekoäly jää vielä ajatuksen tasolle. Yksi yleisimmistä syistä on epävarmuus siitä, mistä ja miten tekoälyn hyödyntäminen tulisi aloittaa.