Osaatko pyytää tekoälyltä tarpeeksi?

Yksi tekoälyn hyödyntämisen haasteista on se, etteivät loppukäyttäjät aina ymmärrä, mitä kaikkea he voivat tekoälyltä pyytää. Potentiaaliset hyödyt jäävät saavuttamatta, jos ei ymmärrä työkalun potentiaalia.

Järjestimme keväällä 2025 useita webinaareja, joissa Salesforcen Jussi Starck esitti erinomaisia demoja Agentforce-tekoälyagenteista. Valmistautuessamme yhteen webinaariin Jussi esitti mielenkiintoisen näkemyksen: yksi tekoälyn käytön haasteista on se, etteivät loppukäyttäjät aina tiedä, mihin kaikkeen tekoäly pystyy.

Tämä on oikeastaan ihan odotettavissa: tekoäly kehittyy niin huimaa vauhtia, että harva tietää kaikkein uusimpia käyttömahdollisuuksia. Toisaalta tiedon puute saattaa jäädä syyksi olla lähtemättä kokeilemaan tekoälyä, jos potentiaalisia hyötyjä ei tiedetä.

Tekoäly ei vain täydennä vaan myös analysoi

Monelle ensimmäinen mielikuva tekoälystä on, että se hakee tietoa tai täyttää tyhjiä kenttiä. Todellisuudessa tekoäly voi tehdä paljon enemmän.

Esimerkiksi Agentforce-agentti ei ainoastaan hae omasta CRM:stä tietoja siitä, mitkä ovat myyjän kannalta parhaat myyntimahdollisudet. Se voi muodostaa asiakasyrityksestä monipuolisen analyysin julkisesti saatavilla olevan datan perusteella. Se huomioi alan trendit, uutiset ja jopa kilpailutilanteen. Tämä tarkoittaa, että myyjä saa suoraan näkemyksen siitä, mikä asiakasyrityksessä on olennaista juuri nyt.

Tämä tarkoittaa, että myyjä saa suoraan näkemyksen siitä, mikä asiakasyrityksessä on olennaista juuri nyt.

Älä siis pyydä tekoälyä pelkästään täydentämään asiakkaan tietoja tai tekemään SWOT- tai Pestel-analyysiä avainasiakkaasta CRM-järjestelmään, vaan pyydä sitä antamaan analyysi useita tietolähteitä hyödyntäen siitä, miten viimeisimmän toimialan megatrendit vaikuttavat asiakkuuteen, huomioiden asiakkaan aikaisemman tuotteiden käytön. Ja tämän pohjalta ehdotuksen siitä, kuinka asiakasta tulisi lähestyä.

Tällä ei ehkä korvata kokeneen myyjän toimiala- ja asiakastuntemusta, mutta tällaisissakin tilanteissa voidaan täydentää sitä ja nopeuttaa työskentelyä.

Ei vain CRM:n kenttien täydentämistä

Entä CRM:n ylläpito? Helposti tulee ajatus, että kyse on lähinnä puuttuvien puhelinnumeroiden tai osoitteiden täyttämisestä. Todellisuudessa potentiaalia on kuitenkin enemmän.

Jos myyntiprosessiin kuuluu esimerkiksi asiakkaan kipupisteiden selvittäminen ja kirjaaminen CRM:ään, tekoäly voi löytää ne puolestasi. Se voi lukea läpi asiakkaan kanssa käytyä sähköpostiviestintää, poimia esiin tulleet haasteet ja päivittää tiedot automaattisesti CRM:ään. Lopputuloksena on rikkaampi asiakasdata aikaisempaa nopeammin. Näin myyjä voi keskittyä siihen, mikä oikeasti ratkaisee kaupan.

Dataakin on jatkuvasti helpompi saada tekoälyn käyttöön.

Dataakin on jatkuvasti helpompi saada tekoälyn käyttöön. Videokonferenssiohjelmat tekeävät muistiinpanot tapaamisesta automaattisesti ja live-tapaamisen jälkeen pystyt sanelemaan muistiinpanot puhelimellesi esimerkiksi kävellessäsi autolle. Sanelustakin tekoäly osaa lennosta poimia tärkeimmät asiat ja esimerkiksi ehdottaa sopivien kenttien päivittämistä heti.

Uskalla pyytää enemmän

Tekoälyn hyödyntäminen jää helposti pintapuoliseksi, jos sitä käytetään vain ilmeisiin, pieniin tehtäviin. Suurin arvo syntyy, kun sitä käytetään raskaampaan ja aikaa vievään työhön, kuten esimerkiksi analysointiin, priorisointiin ja ehdotusten tekemiseen..

Kun opimme pyytämään tekoälyltä enemmän, se voi vapauttaa myyjien aikaa siihen, missä ihmiset ovat ylivoimaisia – luottamuksen rakentamiseen ja asiakkaiden auttamiseen.

Jos haluat nähdä käytännön esimerkkejä siitä, miten Agentforce voi auttaa ylläpitämään CRM:n tietoja, tule mukaan webinaariimme 28.8. ja vie oma tekoälyn hyödyntämisesi seuraavalle tasolle.