Olemme kaikki varmasti törmänneet yrityksen verkkosivuilla asiakaspalvelun chatbotiin, joka saattaa vastata yksinkertaisiin kysymyksiin – tai jättää vastaamatta. Tekoälyn kehittyessä yksi odotus on, että chatbotit onnistuvat vastaamaan yhä useampiin kysymyksiin tarkemmin ja luotettavammin.

Tekoälyagentti on kuitenkin paljon enemmän kuin perinteisen chatbotin evoluutio. Sen kyvyt eivät rajoitu pelkkään vastaamiseen; se voi suorittaa monimutkaisia toimenpiteitä, ratkaista ongelmia ja toimia monipuolisena työkaluna yrityksen eri osastoilla. Tämä tekee siitä huomattavasti tehokkaamman ja hyödyllisemmän kumppanin sekä asiakaspalvelussa että liiketoiminnan muissa toiminnoissa.

Chatbot vastaa, tekoälyagentti toimii

Perinteiset chatbotit on suunniteltu vastaamaan kysymyksiin. Ne pyrkivät parhaimmillaan ymmärtämään käyttäjän kysymyksiä ja hakemaan vastauksia tietokannoista. Niiden toimintakyky rajoittuu kuitenkin sääntöihin ja rutiinitehtäviin, eivätkä ne ymmärrä laajempaa kontekstia tai kykene hoitamaan monivaiheisia prosesseja.

Copilot-tyyppiset ratkaisut menevät jo hieman pidemmälle. Ne tarjoavat käyttäjille räätälöityä apua ja voivat ehdottaa esimerkiksi parhaita seuraavia toimenpiteitä.

Tekoälyagentit voivat toimia täysin itsenäisesti tai tukena työntekijöille.

Tekoälyagentit sen sijaan voivat toimia täysin itsenäisesti tai tukena työntekijöille. Ne voivat käsitellä suuria määriä dataa, suorittaa monivaiheisia tehtäviä ja jopa mukautua reaaliaikaiseen tilanteeseen. Tässä muutamia esimerkkejä:

• Asiakaspalvelussa: Tekoälyagentti voi paitsi vastata asiakkaan kysymyksiin, myös varata tälle sopivan ajan huoltoon, tehdä tuotteen tilauksen tai lähettää laskun suoraan järjestelmästä.
• Myynnissä: Se voi analysoida asiakastietoja, listata potentiaalisimmat asiakkuudet, päivittää CRM:ää, sopia tapaamisia, ehdottaa räätälöityjä tarjouksia ja laatia luonnoksen henkilökohtaisesta sähköpostiviestistä myyjän puolesta.
• HR-tehtävissä: Agentti voi avustaa rekrytoinnissa arvioimalla hakemuksia, ehdottamalla sopivimpia kandidaatteja tai jopa varaamalla haastatteluaikoja.
• Projektinhallinnassa: Se voi päivittää projektitietoja, muistuttaa määräajoista tai lähettää statusraportteja automaattisesti tiimille.
• Toimistotyössä: Yleisesti ottaen agentit voivat tehostaa työskentelyä esimerkiksi auttamalla sähköpostien kirjoittamisessa ja hallinnassa, kalenterin hallinnassa ja dokukenttien tai raporttien luomisessa.

Salesforcen kontekstissa tekoälyagenttien mahdollisuudet ovat erityisen laajat, sillä järjestelmä sisältää jo nyt paljon hyödyllistä asiakasdataa ja dataa voidaan tuoda järjestelmään lisää esimerkiksi Data Cloudin avulla.

Salesforce sisältää jo nyt paljon hyödyllistä asiakasdataa ja dataa voidaan tuoda järjestelmään lisää esimerkiksi Data Cloudin avulla.

Agentforce-teknologian avulla rakennetut agentit voivat esimerkiksi käynnistää Flow-automaatioita, kuten lähettää tiettyjen ehtojen täyttyessä sähköposteja tai päivittää CRM:n tietoja. Tai suorittaa tehtäviä Data Cloudin avulla analysoimalla ja yhdistämällä suuria datamassoja. Esimerkiksi asiakkaan aiemmat ostotiedot voidaan yhdistää reaaliaikaisiin käyttäytymistietoihin personoidun suosituksen tekemiseksi.

Vaikka tekoälyagenttien itsenäisyys on suuri etu, niiden toiminnalle on tärkeää asettaa selkeät ohjeet ja rajoitukset. Tämä tarkoittaa käytännössä toimintapolitiikoita ja teknisiä ”guard raileja”, jotka määrittävät, mitä agentti voi ja ei voi tehdä. Näin varmistetaan, että agentti toimii luotettavasti ja tietoturvallisesti, erityisesti käsitellessään arkaluonteisia asiakas- ja yritystietoja.

Tekoälyagentti Salesforcessa käyttöön viidessä viikossa?

Kuinka sitten pääset hyödyntämään tekoälyagentteja? Tällaisen rakentaminen täysin tyhjästä ei ole useimmille yrityksille realistista. Gartnerin mukaan jopa 50 % suuryrityksistä, jotka ovat aloittaneet omien kielimallien rakentamisen, hylkäävät projektinsa vuoteen 2028 mennessä.

Salesforcen Agentforce tarjoaa ratkaisun, joka on sekä tehokas että helppokäyttöinen. Valmiiden työkalujen avulla tekoälyagentti voidaan rakentaa ilman, että yrityksen tarvitsee palkata erillisiä tekoälyasiantuntijoita. Oikein valmisteltuna ensimmäinen agentti voidaan ottaa käyttöön jopa viidessä viikossa.

Toimiva ja nopeasti käyttöön otettavissa oleva teknologinen ratkaisu on siis olemassa, joten nyt on tärkeää lähteä liikkeelle. Ole yhteydessä niin ideoidaan yhdessä, miten tekoälyagentti voisi parhaiten tukea ja kehittää yrityksesi tai organisaatiosi liiketoimintaa ja mitä sen pitäisi pystyä tekemään.

Jos haluat kuulla lisää Agentforcesta ja tekoälyagenttien mahdollisuuksista, ilmoittaudu 10.12. järjestettävään webinaariimme. Tule kuulemaan, miten tekoälyagentti voi viedä liiketoimintasi uudelle tasolle.

Taustalla on usein yksinkertaisesti se, ettei myyjä voi itsekään tietää, kuka asiakas on potentiaalisesti paras. Dataa usein on, mutta ei oikeassa muodossa.

⇨ Oletko jo Salesforce-käyttäjä? Lue täältä lisää, miten Data Cloud antaa lisäpotkua Salesforcen käyttöösi – ja myyntiisi!

Myyjät eivät tiedä, kenelle pitäisi myydä

Monissa yrityksissä on valtavia määriä asiakastietoa, mutta se on usein siiloutunutta ja hajallaan eri järjestelmissä. Tämän takia myyjät eivät välttämättä tiedä, ketkä ovat potentiaalisimpia asiakkaita. Tiedon sirpaleisuus estää myyjiä näkemästä kokonaiskuvaa ja keskittymästä niihin asiakkaisiin, jotka tuovat eniten arvoa yritykselle.

Ja vaikka asiakasdata saataisiin yhteen paikkaan – tai se olisi siellä jo valmiiksi – siitä ei ole hyötyä, jos se ei ole helposti myyjien käytettävissä ja hyödynnettävissä. Myyjä harvoin kuitenkaan on data-analyytikko.

Myyjä harvoin kuitenkaan on data-analyytikko.

Datan määrä voi olla valtava ja myyjät saattavat kokea sen hallitsemisen ylivoimaiseksi. Tärkeintä on, että data on esitetty helpossa ja ymmärrettävässä muodossa, jonka avulla myyjät voivat tehdä nopeita ja perusteltuja päätöksiä.

Myyjää auttava tekoäly vaatii dataa

Aikaisemmin suurten datamassojen hyödyntäminen on vaatinut käytännössä data-analyytikkoja, jotka rakentavat datasta esimerkiksi asiakkaiden käyttäytymistä ennustamaan pyrkiviä malleja. Yksi tekoälyn hyödyistä on se, että se on tuonut tällaiset mallit muidenkin kuin vain isoimpien yritysten käyttöön.

Tekoäly voi auttaa myyjää kohdentamaan ajankäyttöään paremmin; se auttaa muuttamaan valtavat datamassat ymmärrettäviksi suosituksiksi, kuten esimerkiksi liidien ja myyntimahdollisuuksien pisteytyksiksi.

Tekoäly auttaa muuttamaan valtavat datamassat ymmärrettäviksi suosituksiksi.

Tekoäly tekee suosituksensa kuitenkin datan avulla. Mitä enemmän dataa on käytettävissä, sen parempia suosituksia voidaan saada. Palaamme siis edelleen edellisen kohdan haasteeseen: siiloutunut data on saatava yhteen paikkaan.

Laita data ohjaamaan myyjän työtä

Kun kaikki olennainen asiakasdata on kerätty yhteen paikkaan, voidaan sen pohjalta rakentaa esimerkiksi erilaisia pisteytysmalleja tai hyödyntää tekoälyä suositusten tekemiseen.

Kuitenkin vasta kun data esitetty myyjille ymmärrettävässä muodossa, voi se ohjata myyjän työtä. Tämä ei tarkoita pelkästään sitä, että myyjät tietävät, kenen kanssa heidän pitäisi työskennellä, vaan myös sitä, että he voivat nähdä, miten he voivat parhaiten palvella näitä asiakkaita.

Erilaisia konkreettisia esimerkkejä datan hyödyntämisestä myynnissä ovat mm.

• Erilaiset pisteytysmallit, jotka kertovat, mitä liidiä tai myyntimahdollisuutta myyjän kannattaa priorisoida, tai mikä nykyisistä asiakkaista ostavat todennäköisimmin.
• Erilaiset suositukset siitä, minkä prospektien tai asiakkuuksien kanssa myyjän kannattaa työskennellä saavuttaakseen tavoitteensa.
• Erilaiset suositukset siitä, mitä asiakkaille kannattaa myydä, esimerkiksi osana tarjousta tai lisä- ja ristiinmyyntimahdollisuuksina.
• Täysi näkyvyys asiakkuuteen: esimerkiksi tilausten tilanteet, tiketit, palautteet, reklamaatiot, reaktiot markkinoinnin toimenpiteisiin jne.
• Olemassa olevan datan rikastaminen ulkopuolisilla lähteillä.
• Yhteenvedon tekeminen asiakkaasta ennen tapaamista.
• Ennusteet.

Kuinka tähän tilanteeseen päästään sitten käytännössä? Jos käytössäsi on jo Salesforcen CRM Sales Cloud, onnistuu tämä nopeasti Data Cloudin avulla. Voit lukea lisää Data Cloudista ja jättää yhteydenottopyynnön täältä, tai olla minuun suoraan yhteydessä, jos haluat lisätietoa. Tästä voit varata ajan suoraan kalenteristani.